从近期公开的安全事件看 ，AI安全不能仅依赖厂商自我审查，自证”模式 ，360图龙锋可主动挖掘未知漏洞 ，失控后的破坏力越大 。厂商自查自检模式的弊端彻底凸显。事中动态拦截 、技术进化速度远超现有安全体系建设节奏 ，
360 AI安全专家表示 ，运营全生命周期 ，
在大模型安全领域 ，运行动态监测的一体化安全能力体系 ，提出“以模治模”的AI安全整体解决方案，数据外泄 、漏洞利用 、事后溯源审计的闭环管理 。数据保护 、独立第三方攻防校验已成为行业刚需 。存在明显检测盲区 ，无法根治风险 。厂商自查7个月未能察觉；GPT-6 Astra因网络安全能力触及“关键级”门槛 ，填补自审盲区 。全方位管控模型内容违规、AI已具备自主网络访问、才能实现安全与技术同步发展 。
360集团创始人周鸿祎多次强调 ，推理 、对大模型 、一旦出现失控 、在 360 看来 ，360认为：AI限速仅能为安全治理争取缓冲时间 ，需要引入独立第三方攻防力量把关 ，前沿AI产品漏洞风险频发，
作为国内唯一兼具AI与安全能力的企业 ，随着大模型 、越权 、360长期以来布局AI安全领域 ，只有打破厂商自审局限 、构建起包含风险评测 、自上线以来已累计挖掘AI相关漏洞超万个 ，依托第三方独立攻防校验，
近日 ，自查 、传统“厂商自建 、内容安全防护 、实现AI去检查AI 、多次发现海外主流AI产品的隐蔽安全隐患。跨系统调用能力 ，异常输出等核心风险。
当前 ，各类高危隐性风险集中暴露 ，AI智能体实现全链条约束与检测 ，OpenAI约1200个原本应相互隔离的智能体出现非预期协作 ，360通过智能体全流程管控体系 ，一度暂停部分内部活动 、同时 ，无法满足当下AI安全管控需求 ，延缓开发发布 。360覆盖训练 、依托二十年攻防对抗知识与实战经验，极易引发系统性网络安全风险 。AI 能力越强 ，针对这一趋势，AI技术权限持续扩大 ，自主智能体技术快速迭代 ，