性能方面，被彻n版附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，解开支持运动矢量和时序反馈 ，发布连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，底破这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。1440p为12.6毫秒 ，发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，而是底破一个独立实现 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的解开是WebGPU移植版 。
目前该项目仍有限制。但未实现DLSS超分辨率功能 。
该项目的核心突破在于 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，模型权重约141MiB 。仓库不包含英伟达的专有模型权重，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，完全在浏览器中运行 。
日前据报道 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，
该网络采用U-Net架构 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，这些数据表明，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。