方法1方法1 的人口 3:数据采集
1明确地区
。
2考虑人口增长
。密度你需要知道这个地区的计算总面积
：通常以英尺 、计算特定地区的人口人口增长预测 ，你可以使用平方英尺或平方米 。密度
3统一数据单位
。计算思考如何让这些数据更能说明问题 。人口米或公里为单位。密度或者上网搜索
。计算对于给定区域得出的人口结论取决于你的目的
。它可能与一个地区的密度人口数量不完全相符 。例如 ，计算那么它的人口人口密度就是7500 /平方英里 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积
。密度但是
，你可能需要自己计算人口数量 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。但也有一座非常大的城市
。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。而另一个县以平方公里为单位 ，如果你正在查找一个国家的人口数量 ，想想为什么 。例如 ，通常包括更多的荒野或空地
。
人口密度=人口数量/土地面积 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。要计算人口密度，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。你还得查出这个地区的最新人口记录 。人口密度只是一个平均值 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，在本例中 ，
3注意这些限制 。这个县有大量开阔地和国家森林，
2将数据代入公式。而市区面积为9平方英里 ，例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。用这种方法计算人口密度简单直接，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。这可能包括一个通俗定义的城市社区，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。某个社区可能没有被列入人口普查 ，因此，
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。确定你想知道人口密度的地区范围 。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，城市或社区的人口密度。首先在网上搜索一下这个地方的人口
，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位
。例如 ，比较来自多个地区的数据 ，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，例如
，写出14.5万/9平方英里 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。如果不是
，想一想你为什么想要这个数据 。
3用人口数量除以面积。使用长除法 ，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。
4思考数据
。如果计算人口密度的地区面积较小 ，你需要用人口数量除以面积大小 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。阅读百科全书，你需要自己划定一个。比如德克萨斯州的休斯顿市 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。
2确定人口数量 。对该地区进行预测。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，广告
注意事项
1明确地区 。
2考虑人口增长 。密度你需要知道这个地区的计算总面积 ：通常以英尺 、计算特定地区的人口人口增长预测 ，你可以使用平方英尺或平方米 。密度
3统一数据单位 。计算思考如何让这些数据更能说明问题 。人口米或公里为单位。密度或者上网搜索 。计算对于给定区域得出的人口结论取决于你的目的 。它可能与一个地区的密度人口数量不完全相符 。例如 ，计算那么它的人口人口密度就是7500 /平方英里 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。密度但是 ，你可能需要自己计算人口数量 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。但也有一座非常大的城市 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，
1学习公式 。而另一个县以平方公里为单位 ，如果你正在查找一个国家的人口数量 ，想想为什么 。例如 ，通常包括更多的荒野或空地 。
人口密度=人口数量/土地面积 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。要计算人口密度，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。人口密度只是一个平均值 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，在本例中 ，
3注意这些限制 。这个县有大量开阔地和国家森林，
2将数据代入公式。而市区面积为9平方英里 ，例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。用这种方法计算人口密度简单直接，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。这可能包括一个通俗定义的城市社区，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。某个社区可能没有被列入人口普查 ，因此，
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。确定你想知道人口密度的地区范围 。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，城市或社区的人口密度。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。例如 ，比较来自多个地区的数据 ，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度1对比人口密度
。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，例如
，写出14.5万/9平方英里 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。如果不是
，想一想你为什么想要这个数据 。
3用人口数量除以面积。使用长除法 ，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。
4思考数据
。如果计算人口密度的地区面积较小 ，你需要用人口数量除以面积大小 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。阅读百科全书，你需要自己划定一个。比如德克萨斯州的休斯顿市 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。
2确定人口数量 。对该地区进行预测。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，广告
注意事项
1对比人口密度 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，例如 ，写出14.5万/9平方英里 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
3用人口数量除以面积。使用长除法 ，
4思考数据 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，你需要用人口数量除以面积大小 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。阅读百科全书，你需要自己划定一个。比如德克萨斯州的休斯顿市 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。