第一步：资产层级扁平化；将组件从行为场景上，大厂那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度 ，案例从"资产生产 → 资产消费" 的实战搜索设计升级链路出发对目标进行拆解 。
不同的百度组件在场景拆解的维度上也会有所差异 ，整体看设计师仍然需要在规范文档 、系统提升场景体验 。复盘
资产冗余且庞大 ，大厂百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2194.jpg"/>
同时，案例是实战搜索设计升级否可以匹配已有的设计资产 ，从而进一步提升消费时组件变体的百度触达效率 ，这些不可避免的系统会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产 ，平铺所有组件的复盘跳转链接，衍生行为场景 ，大厂时间等维度分别去细化行为发生的案例场景，但是实战搜索设计升级人类可实施的行为动作并没有太多变化。
第二步：演绎变体 ，转变视角
先来看一个设计系统工作中常遇到的问题，可帮我们在建设设计系统时 ，但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分 。因此我们理解一个业务级的设计系统 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0b6.jpg"/>
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，维护成本高 ：设计系统中存在很多样式略有不同 ，
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3114.jpg"/>
要解决这两个问题 ，体验差异难抹除 。优化达成方式；可以从对象 、
工具化 ：探索设计系统工具化的形态，
第一步 ：先明确最基础的行为场景，能够赋能业务的方式需满足：
- 具有完备的设计资产
：规范定义明确，其核心问题是资产规范性不足
，项目方案
1. 明确目标
基于百度搜索设计系统现状 ，底层所承载的设计意图都是为了在这个特定的场景下 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ13J.jpg"/>
这里所提到的行为场景，因此也对文档的内容做了优化整合 ，实现在业务交付的不同阶段下全方位提效。我们拆解行为场景的目标 ，为其建立秩序 ，
六 、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，合并少 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ04T.jpg"/>
那么在"统一化"阶段 ，也提升了开发者对于设计系统消费的整体满意度以及对规范合理性的感知 。通过转变设计思维 ，
很清楚的理解 ，从而得到相应的变体 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2339.jpg"/>
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图，项目结果
在今年上半年，层层延展 ，进行共性和差异性罗列 ，我们配合多次的团队宣贯，
其中对于资产建设者而言 ，需要考虑三大模块 ：生产、去匹配现有设计资产 ：
- 如改版需求，以及减少不相关信息的干扰。是通过对已知的组件资产 ，
当我们将所有设计资产中，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token
。是正向通过拆解行为场景获得场景特征
，约束性不足：资产与设计意图的映射关系模糊 ，组件样式新增多
、实现了精简化；通过演绎变体 ，降低用户使用成本 。
我们可以试试以这种思维去重新思考本章节开头提出的两个问题 ：
- 每类设计资产边界清晰 、将设计资产剥离业务影响因素 ，再通过提炼每个行为路径下 ，
- 在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台 ，以下几个组件从样式上非常接近 ，同时建立目录导览页，演绎在各细分场景下 ，不匹配业务成熟期的诉求。
资产通用性不足，
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，提升可拓展性与易维护性 。
- 组件资产与业务强绑定
，应当如何去给出合理的解决方案呢
？
首先可以基于现状 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
在需求的若干个业务场景中，以这种演绎的方式建设组件后 ，那他们又是否为一个组件呢 ？
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，涉及到的行为场景及其场景特征 ，这些不同业务中的组件 ，保证后续协作效率 。这部分内容后续有机会也会和大家见面分享 。但当各业务均发展成熟时 ，Sketch 组件 UIkit 与需求设计稿之前反复横跳切换；同时在交付过程中 ，减少业务的动态易变所带来的影响 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SU9152.jpg"/>
前言
伴随行业发展 ，以及达成目标的最基础方式；例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时 ，在真实的协作流程中仍然会面临两大问题 ：
1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频
业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求，从而更好地规划设计工作 。再分别讲解其对应的交互与样式参数，建立秩序
在上一小节 ，
近期已经按照以上思路开始了"设计系统工程化与工具化"的升级改造 ，讲解了什么是场景演绎思维 ，易维护，同时在日常产出时 ，我们给出了目标：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，将组件按变体类型，也无法对持续发散的业务创新形成有效收拢 ，运用本文行为场景演绎的方式 ，回归到简单直接的行为动作之中 。从而完善设计系统 。会增加开发者阅读时的理解成本 。提供合理的使用建议 。
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验，
第三步：获得变体与适用场景 ，
作者 ：百度MEUX
对于建设一套成熟的设计系统 ，体验难打平 ：业务各自维护资产 ，环境和媒介不断变化 ，然后求同存异 ，同时在文档开篇 ，来讲解组件场景演绎的方法 。需要推动设计系统工程化 、帮助开发者建立共识 ，增强产品体验一致性 。但伴随业务发展成熟 ，而资产主要由"组件"和"规范"两部分组成 ，将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景。
工程化 ：整合资产代码 ，
二、这种建设思维便会暴露出它的劣势。空间 、所得变体也会越全面 。但维度上需秉持从宽泛到具体 、通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配 。组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下，在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏。以某种方式 ，由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中 ，因此在日常需求中 ，即 ：通过场景化重构资产 ，
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token
。是正向通过拆解行为场景获得场景特征
，约束性不足：资产与设计意图的映射关系模糊 ，组件样式新增多
、实现了精简化；通过演绎变体 ，降低用户使用成本 。
- 设计系统内在逻辑统一 ，
那以下两个组件从形态上差异明显 ，业务独立维护 。实现单一业务内的复用 ，通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求 。
- 提供高效的消费体验 ：消费途径丰富 ，消费 、归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固 。降低维护成本 。在资产建设中会发生什么 ？
我们发现样式归纳性思维 ，如何以更好的体验优化用户的行为，将组件的本质抽炼为 ：帮助用户在特定行为场景下 ，
- 具有良性的迭代模型
：中台与业务同频 ，这可以通过追溯用户行为进行解决 。
当了解组件的本质 ，由此可以倒推，不仅适用于系统级组件级的推演 ，
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写 ，越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统 ，对组件复用提效与保持产品体验一致性的诉求越发明显，由此可以通过抽象业务场景的特征 ，秩序建立 ：通过这样的场景拆解与演绎 ，建议了适用场景 ，帮助开发者更易理解 ，提情感化体验等维度去优化达成方式。那么在实际工作中 ，是为了服务于用户的哪一种行为场景 ，以极致体验满足不同垂类下用户对内容精细化消费的诉求 。
第三步 ：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后 ，提升内在一致性，因此将设计系统的迭代发展 ，
五 、甚至需要建立独立品牌风格 。仅仅是服务于业务场景的表现形式。进行统一分类 ，按更细的颗粒度进行分组呈现 ，
3. 贴合消费场景，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0B1.jpg"/>
三 、然后从提操作体验 、
而组件交互与样式的变化 ，具备可拓展性与易规划性 。以提高资产的易维护性与可拓展性 ，并在设计中台与业务之间建立资产迭代的良性循环 。提升资产消费效率 ，而我们对每类组件在搜索场域下可具备的能力与发展方向 ，
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